La transformación digital comienza con una plataforma de experiencia digital

Cómo Iron Mountain posibilita la transformación digital y el camino hacia la IA

Análisis de la situación

La transformación digital es un término que existe desde hace algún tiempo. También es una práctica (y tendencia) permanente. De hecho, la tecnología se ha utilizado durante décadas para impulsar mejores resultados empresariales. La novedad radica en el enfoque en los datos que alimentan modelos de inteligencia artificial (IA) y motores de análisis como habilitadores de procesos empresariales automatizados.

La ola más reciente de transformación digital ha introducido una segunda tendencia que ha llevado a muchas organizaciones a replantearse sus esfuerzos: la inteligencia artificial generativa (GAI). El uso de modelos fundamentales y de grandes modelos de lenguaje (LLMs) que impulsan todas las facetas de las operaciones empresariales se ha vuelto esencial. Como resultado, muchas organizaciones han redirigido sus esfuerzos de transformación para optimizar sus implementaciones.

De hecho, la transformación digital es la monetización de los datos.

• Cultura (personas)
• Operaciones (procesos y procedimientos)
• Tecnología
• Datos

Cada uno de estos elementos es fundamental para el éxito de cualquier iniciativa de transformación.

Este estudio explora brevemente las tensiones que enfrentan las organizaciones en torno a estos factores de éxito mientras avanzan hacia un estado habilitado para la IA y transformado digitalmente. Además, este documento presenta Iron Mountain InSight Digital Experience Platform (DXP) y explica cómo esta plataforma basada en SaaS es clave para el proceso de transformación digital.

El potencial de la ola de IA es considerable

Aunque la transformación digital ha sido discutida como una tendencia relativamente nueva, el concepto en sí no es nuevo. La idea de transformar operaciones a través de la tecnología se remonta a décadas atrás con la automatización de procesos empresariales (BPA). Y entre las diferentes olas de transformación, desde BPA hasta la computación en la nube y la nube híbrida, la ola actual de IA tiene un potencial increíble.

Sin embargo, no todas las tendencias tecnológicas han alcanzado su máximo potencial. Cualquier ejecutivo de TI o de negocios con experiencia puede mencionar un caso en el que la inversión en tecnología, ya sea en software o en un servicio, estuvo muy por debajo de lo prometido. Estas experiencias pueden hacer que los ejecutivos sean reacios a adoptar cualquier tendencia que prometa diferenciación y ventajas en un mercado en constante cambio.

En esta ola más reciente de transformación digital, la ola de la IA, Moor Insights & Strategy (MI&S) ha identificado un optimismo cauteloso por parte de los ejecutivos de negocios y de TI. Optimismo por el potencial, pero cautela por los riesgos y el impacto de una iniciativa fallida.

De hecho, las estadísticas justifican tanto las esperanzas como las preocupaciones de los ejecutivos. Según Boston Consulting Group (BCG), aproximadamente el 70% de los proyectos de transformación digital han fallado en alcanzar su potencial. Mientras que el 30% de los ejecutivos encuestados lograron una implementación exitosa, el 44% obtuvo solo un valor parcial y un sorprendente 26% consideró sus iniciativas un fracaso.

Sin embargo, en promedio, aquellos que lograron el éxito experimentaron:

• Un aumento del 82% en las capacidades empresariales
  
• Un 66% más de valor en comparación con aquellos que fracasaron
  
• Un crecimiento de ingresos 1.8 veces mayor que los rezagados digitales
  
• Más del doble de crecimiento en el valor empresarial total

Uno de los principales pilares del éxito es la implementación de plataformas de datos y tecnología modular orientadas al negocio. Uno de los cinco mayores desafíos que citan los ejecutivos de TI y de negocios con respecto a los proyectos de transformación y modernización es tomar las decisiones correctas al elegir entre tecnologías innovadoras. Sorprendentemente, el 93% de las empresas encuestadas tuvieron dificultades con esta decisión clave.

¿Significa esto que las empresas deben evitar la transformación digital?

No. Los beneficios de una transformación digital exitosa son tangibles y medibles. Articular estos desafíos resalta la importancia de definir el alcance, planificar, ejecutar y medir cada proyecto de transformación digital.

Resultados exitosos requieren planificación efectiva

• Una planificación adecuada aumenta significativamente las probabilidades de éxito en los proyectos de transformación digital.
• Por otro lado, los proyectos mal planificados y mal definidos están destinados al fracaso, ya sea en términos de valor agregado, tiempo de retorno o satisfacción del cliente.
• Esto es especialmente cierto en empresas con altos requisitos regulatorios o con datos dispersos en múltiples fuentes físicas y digitales en diferentes formatos.

• Compromiso ejecutivo: Involucrar a las partes interesadas clave de todas las unidades de negocio y funciones operativas.
• Gestión integral de datos: Asegurar que todos los datos de la organización sean contabilizados, desde aplicaciones digitales hasta archivos físicos en oficinas, almacenes y centros de datos.
• Procesos estandarizados de limpieza y organización de datos: Determinar cómo se recopilan, limpian, etiquetan y organizan los datos para su uso en IA y automatización.

Un resultado clave de este proceso es la necesidad de identificar una plataforma digital que pueda gestionar eficazmente la ingesta, transformación, almacenamiento y eliminación de datos físicos y digitales, sin importar su origen o formato.

Moor Insights & Strategy (MI&S) ha explorado recientemente las oportunidades y desafíos de la transformación digital impulsada por IA en grandes empresas. Este estudio destaca estrategias exitosas que pueden ofrecer un valor exponencial para las iniciativas de transformación digital tradicionales.

La transformación digital se construye sobre una plataforma digital

Los datos son el motor que impulsa la transformación digital y la modernización dentro de las empresas. Cuantos más datos haya, mejor, pero deben ser relevantes para generar impacto real.

La gestión eficaz del ciclo de vida de la información (ILM - Information Lifecycle Management) es clave para garantizar la calidad y utilidad de los datos.

• Centralizar y organizar todos los activos de datos (físicos y digitales).
  
• Automatizar la limpieza y clasificación de datos.
  
• Integrar una plataforma de gestión de datos para toda la empresa.

El futuro de la transformación digital está en la gestión unificada de activos (UAM), donde las empresas pueden ubicar, limpiar y utilizar todos los datos en flujos de trabajo automatizados.

Para lograrlo, las organizaciones deben invertir en una plataforma digital flexible, escalable y basada en la nube que les permita transformar datos en inteligencia y monetización.

Descubre cómo Iron Mountain InSight DXP puede ayudarte en tu transformación digital.