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Lograr la transformación digital es una de las principales prioridades en todo el mundo, y los líderes empresariales utilizan información obtenida mediante inteligencia artificial (IA) para mejorar la toma de decisiones y proporcionar un mejor servicio al cliente.
Casi todas las organizaciones se preguntan: "¿Cómo puedo obtener más valor de mis datos?". La respuesta que más se repite es "mediante la transformación digital". Sin embargo, el camino hacia la transformación digital no siempre es sencillo. Aunque la mayor parte de la información actual se crea en formato digital, las empresas siguen trabajando con un número considerable de documentos físicos distribuidos en varios silos departamentales, cada uno con su propio proceso de gestión de documentos e información.
Lograr la transformación digital es una de las principales prioridades en todo el mundo,1 y los líderes empresariales utilizan información obtenida mediante inteligencia artificial (IA) para mejorar la toma de decisiones y proporcionar un mejor servicio al cliente. Sin embargo, el 90 % afirma que es difícil que los datos estén disponibles en el formato adecuado.2
Las organizaciones extraen datos de una media de 400 fuentes para generar conocimiento empresarial, y más de un tercio de ellas tienen que codificar manualmente los datos para adaptarlos al formato necesario para el análisis.2 Cuando la información se almacena en papel, es difícil de encontrar y no se puede acceder a ella ni compartirla con facilidad, sobre todo en entornos donde impera el teletrabajo.
Los silos de datos y las ineficiencias que surgen en la gestión de los datos impiden la obtención de información y la innovación.
Un solo caso de incumplimiento puede suponer un coste de más de 14 millones de dólares.3 El coste para lograr el cumplimiento tampoco es una cifra insignificante. Los costes de mano de obra representan entre un 68 % y un 94 % de los costes totales asociados al cumplimiento,4 y la gestión de documentos físicos es un trabajo que requiere mucho tiempo y esfuerzo, y que puede alcanzar unos costes anuales de hasta 31 millones de dólares.5
Una organización típica extrae datos de 400 fuentes para generar conocimiento empresarial.
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