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La concrétisation de la transformation numérique est une priorité absolue dans le monde entier, et les dirigeants d'entreprises utilisent les perspectives de l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser la prise de décision et fournir un meilleur service client.
Presque toutes les entreprises se demandent : comment tirer le meilleur parti de leurs données. La réponse est la transformation numérique. Pourtant, la transition vers la transformation numérique n'est pas toujours simple. Alors que la plupart des informations sont aujourd'hui créées dans un format numérique, les entreprises continuent de travailler avec un nombre considérable de documents physiques, répartis dans plusieurs silos au sein de leurs services, chacun avec son propre processus de gestion des informations et des documents.
La concrétisation de la transformation numérique est une priorité absolue dans le monde entier,1 et les dirigeants d'entreprises utilisent les perspectives de l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser la prise de décision et fournir un meilleur service client. Cependant, 90 % des entreprises déclarent qu'il est difficile de mettre des données à disposition dans un format cohérent.2
Les entreprises extraient des données en moyenne de 400 sources pour alimenter des informations métiers, et plus d'un tiers d'entre elles doivent coder manuellement les données pour les mettre dans le format requis pour l'analyse.2 Lorsque les informations sont conservées sur papier, elles sont difficiles à trouver et ne peuvent pas être facilement consultées ou partagées rapidement, en particulier avec un personnel à distance. Les silos de données et les inefficacités de gestion des données qui en résultent, entravent les informations et l'innovation.
Un seul événement de nonconformité peut coûter plus de 14 millions de dollars,3 mais le coût de la mise en conformité n'est pas négligeable. Les coûts de main-d'œuvre représentant entre 68 et 94 % du coût de la conformité réglementaire,4 la gestion des documents physiques, longue et fastidieuse, contribue considérablement à des coûts annuels pouvant atteindre 31 millions de dollars.5
Une entreprise moyenne utilise 400 sources de données pour fournir des informations métiers.
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