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Solution numérique pour les Ressources humaines
Face à un paysage complexe d'applications RH, qui bien souvent ne communiquent pas entre elles et ne partagent pas les données, la gestion de vos documents et données RH peut s'avérer être un réel défi. Lorsque les capacités de gestion de l'information des systèmes RH sont insuffisantes, il est encore plus difficile de trouver les informations dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin. Le personnel des RH consacre alors trop de temps à des tâches manuelles et tactiques. De plus, les entreprises ont besoin d'offres numériques adaptées en matière de sécurité, afin de préserver la confidentialité des informations sensibles et privées des employés, conformément aux réglementations de l'industrie et aux politiques de l'entreprise.
Pour les responsables RH qui ont besoin d'un accès plus rapide à leurs informations tout en maintenant leur conformité, la solution RH numérique Iron Mountain® simplifie un écosystème RH extrêmement complexe afin qu'ils puissent accéder au contenu physique et numérique, mais aussi le gérer et le régir, sur une plateforme unifiée, automatisée et sécurisée. La solution RH numériques repose sur Iron Mountain InSight® Digital Experience Platform (DXP), une solution SaaS (Software-as-aService) évolutive et requérant peu de code qui renforce les capacités de gestion de l'information qui font défaut dans votre écosystème RH existant grâce à des flux de travail prédéfinis, des types de documents, des métadonnées, des règles de conservation, des connecteurs et des invites d'intelligence artificielle
Cette solution permet d'améliorer l'efficacité des RH en automatisant la gestion des documents et en accélérant la prise de décision. Les équipes RH peuvent ainsi se concentrer sur des activités transformatrices, favorisant la collaboration et l'innovation. Les autorisations basées sur les rôles et les tableaux de bord instructifs de ce système lui permettent de gérer les documents physiques et numériques, avec des fonctionnalités telles que la classification, l'enrichissement, l'extraction, la rédaction et le fractionnement des documents pour rationaliser les processus RH. L'intégration de l'IA générative (genAI) aide les services RH à exploiter des informations plus pointues sur les ressources humaines.
Notre solution est unique, car elle s'intègre à vos systèmes RH, tels que Workday. Elle optimise le fonctionnement de vos systèmes pour vous offrir une gestion sécurisée des dossiers de vos employés sur une plateforme centralisée où vous pouvez automatiser vos flux de travail clés. Nous nous appuyons sur Insight DXP pour exploiter de façon transparente des fonctionnalités complètes de gestion de contenu physique et numérique, d'IA, d'automatisation des flux de travail et de gouvernance de l'information sur une plateforme unifiée
Cette plateforme évolutive est dotée de certifications complètes en matière de sécurité et de conformité réglementaire, délivrées par un fournisseur avec plus de 70 ans d'expérience en matière de sécurisation et de protection des informations. Non seulement elle améliorera vos processus et activités actuels, mais elle vous préparera également à la réussite lorsque votre entreprise continuera à s'étendre et à croître. Vous pouvez exploiter nos outils de conception de solutions prédéfinis et modélisés, requérant peu de code, qui vous permettent de créer des interfaces utilisateur personnalisées et des flux de travail automatisés. Ou vous pouvez demander à l'équipe compétente des Services professionnels d'Iron Mountain de les créer pour vous.
Pour vos documents RH physiques, nous pouvons également nous adapter à vos besoins. Nous numérisons jusqu'à 2,4 milliards d'images par an sur 135 sites d'imagerie répartis dans 46 pays 1. Ces volumes et cette empreintefont d'Iron Mountain l'un des principaux fournisseurs de services de numérisation au monde. Nos experts disposent de l'expérience, des processus et de l'infrastructure nécessaires pour numériser, indexer et offrir un contrôle qualité conformément à vos exigences.
1Source : tests internes, 24 janvier 2024 pour les images numérisées en 2023.
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