Comment l'IA générative redéfinit la sécurité

IA générative : un nouvel outil polyvalent

L'intelligence artificielle générative est sans aucun doute, l'une des innovations technologiques les plus importantes des dernières années. Lorsque ChatGPT a été lancé fin novembre 2022, il a ouvert la voie à une nouvelle ère de l'informatique. 

Vous pouvez utiliser l'IA générative pour rédiger un article ou pour générer le code de votre dernière mise à jour logicielle. Elle peut générer des images qui ressemblent à des photos réalistes ou créer des vidéos et des fichiers audio presque impossibles à distinguer de la réalité. Elle peut parcourir le Web et répondre à presque toutes vos questions. Et nous ne faisons pour l'instant qu'effleurer la surface de ce que cette nouvelle technologie pourrait être capable de faire.

Les entreprises sont naturellement enthousiastes face aux opportunités que l'IA générative entraîne. Une enquête d'AWS et MIT a révélé que 80 % des responsables des données pensent que l'IA générative transformera leur entreprise, et 45 % d'entre eux déclarent que leurs entreprises l'ont déjà largement adoptée.

« L'IA générative est peut-être la technologie la plus perturbatrice que nous ayons jamais vue à ce jour », explique Steve Chase, Responsable conseil chez KPMG. « L'IA va fondamentalement changer les modèles commerciaux, en offrant de nouvelles opportunités de croissance, d'efficacité et d'innovation, tout en faisant apparaître des risques et des défis importants. Pour pouvoir exploiter pleinement le potentiel énorme de l'intelligence artificielle générative, les responsables doivent établir une stratégie claire permettant à leur organisation de passer rapidement de l'expérimentation à l'industrialisation. »

Dans ce contexte, les responsables se sentent obligés de commencer à utiliser de commencer à utiliser l'IA générative le plus rapidement possible. Mais certains sont naturellement hésitants. Face à tous ses avantages potentiels, l'IA générative présente également des risques importants.

De nombreux responsables de la sécurité peinent encore à élaborer un plan pour déterminer s'ils utiliseront l'IA générative ou comment ils le feront. Dans l'enquête d'AWS et MIT, 16 % des responsables des données déclarent que leurs entreprises ont complètement interdit l'utilisation de l'IA générative, et seulement 6 % déclarent l'utiliser en production. Les autres expérimentent cet outil au niveau individuel, collectif ou organisationnel, en essayant de mieux comprendre ses capacités. En fin de compte, voilà ce qu'est l'IA générative : un outil. Et comme n'importe quel outil, il peut être utilisé à bon ou à mauvais escient.

Du point de vue de la cybersécurité, il est clair que l'IA générative a des implications majeures pour trois groupes de personnes différents : les équipes de sécurité, les employés au sens large et les acteurs malveillants à l'intérieur ou à l'extérieur de l'entreprise.

Principaux sujets de ce livre blanc :

• Équipes de sécurité + IA générative = meilleure protection
• Employés + IA générative = risque accru
• Acteurs malveillants + IA générative = catastrophe potentielle
• Outils d'IA générative
• Possibilités d'action

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