Elevate the power of your work
Pyydä ilmainen konsultaatio jo tänään
Generatiivinen tekoäly luo valtavia määriä tietoa, mutta miten voit suojata sitä ja varmistaa samalla täydellisen sääntöjenmukaisuuden? Saat näkemyksiä ja konkreettisia vinkkejä, joilla varmistat, että organisaatiosi tiedonhallinta on turvallista ja täyttää kaikki sovellettavat säädökset.
Joka päivä televisiossa, radiossa ja verkossa kerrotaan generatiivisesta tekoälystä, sen disruptiivisesta potentiaalista ja tätä uutta teknologiaa ympäröivistä kiistoista.
Generative AI and Information Governance: Friends or Foes?-nimisessä verkkoseminaarissamme asiantuntijapaneelimme keskusteli generatiivisten tekoälytyökalujen käytöstä esitettyihin huolenaiheisiin liittyvistä kysymyksistä. Generatiivinen tekoäly herättää useita huolenaiheita, jotka liittyvät erityisesti yksityisyyteen, turvallisuuteen, hallintoon ja tuotetun sisällön aitouteen. Paneelimme tutki, mitä nämä huolenaiheet merkitsevät arkistoista, tiedonhallinnasta ja tiedonhallinnasta vastaaville ammattilaisille.
Tekoälyn välttäminen on väistämätöntä. Työntekijäsi ovat todennäköisesti jo kokeilleet generatiivista tekoälyä tai tekevät niin lähitulevaisuudessa. Siksi organisaation sisällä mahdollisesti ilmeneviin haasteisiin vastaamiseksi voi olla viisasta ottaa ennakoivasti käyttöön generatiivista tekoälyä koskeva politiikka. Tällainen politiikka olisi integroitava organisaation nykyiseen tiedonhallintapolitiikkaan, ja sen olisi toimittava koulutusvälineenä, joka opastaa työntekijöitä sen oikeassa käytössä.
Tehokkaassa generatiivisessa tekoälypolitiikassa on kaksi keskeistä osatekijää. Ensinnäkin siinä olisi käsiteltävä arkaluonteisten tai suojattujen tietojen käyttöä tekoälytyökaluissa. Generatiiviseen tekoälyyn syötettyjä tietoja käytetään sen kielimallin kouluttamiseen, ja joissakin tapauksissa ne voivat tulla julkisesti saataville. Siksi on tärkeää valistaa työntekijöitä mahdollisista riskeistä ja oikeudellisista seurauksista, joita liittyy yksityisten tai omistusoikeuden alaisten tietojen käyttämiseen generatiivisten tekoälytyökalujen syöttämiseen.
Toiseksi on tärkeää muistuttaa työntekijöitä siitä, että he tarkistavat, validoivat ja muokkaavat tekoälyn tuottamaa sisältöä. Näillä työkaluilla on taipumus esittää vanhentuneita ja epäluotettavia tietoja, jotka voivat olla myös puolueellisia tai syrjiviä. Koska suuri osa tuotetusta tiedosta on peräisin verkkolähteistä, henkilöstön on oltava tietoisia tekijänoikeusrikkomusten ja plagioinnin riskistä.
Tehokas toimenpide voisi olla koko organisaation kattavan järjestelmän käyttöönotto arkaluonteisen tai sopimattoman sisällön merkitsemiseksi. Tämä helpottaa seurantaa ja antaa samalla konkreettisia esimerkkejä siitä, mitä tulisi välttää. Tekoälyprosessien ohjaamiseksi tekoälyn tuottamaa dataa olisi tarkasteltava säännöllisesti sen tarkkuuden varmistamiseksi ja algoritmien taustalla olevien käyttäytymismallien ymmärtämiseksi.
Organisaatioiden on keskityttävä sisäisten generatiivisten tekoälypolitiikkojen lisäksi myös ulkoisiin toimintoihinsa, erityisesti siihen, miten toimittajat ja muut kumppanit käyttävät tätä teknologiaa.
On tärkeää käydä vuoropuhelua nykyisten toimittajien ja kumppaneiden kanssa, jotta ymmärretään, miten tekoäly on integroitu niiden toimintoihin ja prosesseihin sekä miten se voi vaikuttaa yhteistyöhön. Samoin on tärkeää saada tietoa mahdollisten kumppaneiden ja toimittajien tekoälypolitiikoista ennen yhteistyön aloittamista.
Tarvittaessa voi olla hyödyllistä laatia tai tarkistaa toimittajasopimuksia siten, että niihin sisällytetään ohjeita ja odotuksia, jotka liittyvät generatiivisten tekoälyteknologioiden käyttöön. Näissä sopimuksissa olisi edellytettävä, että toimittajat ilmoittavat selkeästi, mitä tekoälytyökaluja ne käyttävät tuottaessaan sisältöä organisaatiollesi, ja että ne ryhtyvät asianmukaisiin toimenpiteisiin tietojesi suojaamiseksi.
Generatiivinen tekoäly kehittyy kiihtyvällä vauhdilla, ja mitä enemmän dataa on käytettävissä, sitä nopeammin se kehittyy. Siksi on erittäin tärkeää, että organisaation tiedonhallinnasta vastaavat henkilöt seuraavat tiiviisti tekoälyn kehitystä ja kiinnittävät huomiota sen edistymiseen.
Monet maat ovat jo aloittaneet tekoälyn käyttöä säätelevän lainsäädännön käyttöönoton, ja on erittäin todennäköistä, että lisää maita seuraa. Esimerkiksi Euroopan unioni on hiljattain aloittanut työskentelyn tekoälyn käyttöä koskevien sääntöjen laatimiseksi yrityksille, ja Kanada on jo ottanut käyttöön omat säännöksensä. Tämä avaa todennäköisesti oven useammille maille, jotka ottavat käyttöön vastaavia käytäntöjä. Samoin on tärkeää olla tietoinen kaikista mahdollisesti kehitteillä olevista toimialakohtaisista säännöistä. Vaikka mitään niistä ei ole vielä julkistettu, tekoälyn lisääntyvä käyttö viittaa siihen, että niitä saattaa olla tulossa.
Generatiivinen tekoäly on tullut jäädäkseen. Sen sijaan, että sen käyttö vähenisi, sen odotetaan yleistyvän entisestään. Arkisto- ja tietohallinnoijat ovat aiemmin kohdanneet samankaltaisia haasteita kehittäessään käytäntöjä, menettelyjä ja suojatoimia sosiaalista mediaa, pikaviestintää ja muita uusia teknologioita varten.
Tässä ammatissa suuri valta tuo mukanaan suuren vastuun, joten käytä sitä viisaasti. Generatiivisella tekoälyllä on jatkossakin merkittävä vaikutus siihen, miten sisältöä luodaan, kulutetaan ja jaetaan. Siksi on tärkeää varmistaa, että organisaatiosi tiedot pysyvät suojattuina ja turvallisina.
Haluatko oppia lisää tästä aiheesta ja muista tiedonhallinnan osa-alueista? Käy Resurssikeskuksessamme katsomassa tilaustallenne aiheesta Generative AI and Information Governance: Friends or Foes? tai tutustu muuhun sisältöön.
IT-omaisuuden käyttötarkoituksen uudelleenmääritys, uudelleenkäyttö, kierrätys ja uudelleenmarkkinointi kierrätystavoitteiden tukemiseksi
Hyödynnä ja hallitse kriittisiä omaisuuksia fyysisessä ja digitaalisessa hybridiympäristössä
Tiedonhallinnan asiantuntijana Iron Mountain tarjoaa kokonaisvaltaisia ratkaisuja turvalliseen ja tehokkaaseen tiedonhallintaan. Lue lisää täältä.
Pyydä ilmainen konsultaatio jo tänään