Total Economic Impact™ von Iron Mountain InSight

Iron Mountain InSight unterstützt die digitale Transformation in Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Dazu zählen auch stark regulierte Sektoren wie die Finanzbranche, das Gesundheitswesen, die Biowissenschaften und der öffentliche Dienst. Die SaaS-Plattform (Software-as-aService) stellt die physischen und digitalen Inhalte des jeweiligen Unternehmens auf gut zugängliche und sichere Weise bereit – so können die Daten schneller durchsucht, besser ausgewertet und effektiver genutzt werden. Mit InSight profitieren Unternehmen von Vorteilen wie einer gesteigerten betrieblichen Effizienz, höheren Umsätzen und messbaren Kosteneinsparungen.

Iron Mountain beauftragte Forrester Consulting mit der Durchführung einer Studie zum Total Economic Impact™ (TEI) sowie mit der Untersuchung der potenziellen Kapitalrendite (ROI), die Unternehmen durch die Bereitstellung von InSight erzielen können.1 Diese Studie soll den Lesern eine Rahmenstruktur zur Beurteilung der potenziellen finanziellen Auswirkungen von InSight auf ihr Unternehmen bereitstellen.

Zum besseren Verständnis der Vorteile, Kosten und Risiken, die mit dieser Investition verbunden sind, befragte Forrester vier Unternehmensvertreter zu ihren Erfahrungen mit InSight. Die Angaben der Befragten wurden für diese Studie von Forrester aggregiert und dienten als Grundlage für die Konstruktion eines Modellunternehmens mit 4.000 Mitarbeitern.

Die Befragten gaben an, dass in ihren Unternehmen vor der Nutzung von InSight große Datenmengen in unterschiedlichen Formaten vorlagen. Primär handelte es sich um digitale und papierbasierte Inhalte; allerdings enthielten die Archive auch ältere Formate wie Mikrofilme, Mikrofiches, Magnetbänder, Disketten und CDs. Beim Informationsmanagement kamen daher separate Systeme und manuelle Methoden zum Einsatz, die den Zugriff auf Daten im Unternehmen mangels einer zentralen Lösung erschwerten. Dies resultierte in ineffizienten Arbeitsabläufen, unklaren Sicherheitsstandards und enormen Mengen an Daten, die mit hohem Kostenaufwand gespeichert, aber nur ungenügend genutzt wurden.