Data lake – co to jest? Definicja

Blogi i artykuły

Wszystkie informacje w jednym miejscu? To możliwe! Sprawdź, czym jest data lake i jak możesz go wykorzystać w Twojej firmie!

19 sierpnia 20247 minut
Data lake

Co to jest data lake? Czy we współczesnym świecie da się zarządzać organizacją bez tego? Zwiększająca się ilość danych przepływających przez firmę wymaga odpowiedniego traktowania. Stwórz miejsce, w którym Ty i Twoi pracownicy będziecie mogli pracować na ogromnych ilościach danych bez konieczności ujednolicania ich formatów. Zobacz, jak Iron Mountain może Ci pomóc!

Data lake – definicja

Data lake (pol. jezioro danych) to miejsce, do którego trafiają wszystkie dane Twojej firmy. Jezioro danych jest pewnego rodzaju repozytorium, w którym można przechowywać dane z każdego działu przedsiębiorstwa. Pliki umieszczone w takim miejscu mogą być wykorzystywane wielokrotnie, dzięki czemu nie jest konieczne tworzenie dodatkowych miejsc do ponownej analizy danych.

Co to data lake i do czego służy?

Data lake umożliwia pracę na wielu różnych typach informacji bez konieczności zmieniania ich formatu na identyczny. Ty i Twoi pracownicy możecie bezpośrednio działać na informacjach i na bieżąco je analizować. Dzięki takiemu repozytorium zarządzanie danymi staje się znacznie łatwiejsze i szybsze, przez co firma może podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Warto pamiętać, że dane wprowadzane do data lake powinny być sprawdzone i poprawne. Błędne dane nie zostaną zweryfikowane przez sztuczną inteligencję, a przez to mogą być źródłem źle przeprowadzonych analiz.

Główne zalety data lake

Data lake to zaawansowana architektura służąca do przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych, półustrukturyzowanych oraz ustrukturyzowanych danych w jednym miejscu. Pozwala na elastyczne i skalowalne zarządzanie informacjami, które mogą pochodzić z różnorodnych źródeł i być wykorzystywane do zaawansowanej analizy.

Główne zalety tego rozwiązania obejmują m.in.:

  • elastyczność w gromadzeniu danych – data lake umożliwia przechowywanie danych w ich pierwotnej formie, bez konieczności wcześniejszego przekształcania (możesz składować informacje zarówno z baz danych SQL, jak i z logów serwerowych czy strumieni danych w czasie rzeczywistym);
  • możliwość analizowania danych w różnych formatach – pozwala to na przeprowadzanie zaawansowanych analiz na danych pochodzących z różnych źródeł, bez konieczności ich uprzedniego przekształcania;
  • integracja z narzędziami analitycznymi – data lake wspiera integrację z narzędziami do analizy danych i uczenia maszynowego, umożliwiając bezpośrednie wykorzystywanie przechowywanych danych do budowy modeli analitycznych (możesz w tym przypadku korzystać z popularnych narzędzi typu Apache Spark czy też TensorFlow);

Warto również wspomnieć o łatwym skalowaniu obciążenia. Dzięki zastosowaniu technologii będziesz w stanie dynamicznie zwiększać zasoby obliczeniowe, aby sprostać rosnącym wymaganiom przetwarzania danych, bez zakłóceń w działaniu systemu.

Data lake – firma Iron Mountain ma rozwiązania spełniające Twoje potrzeby!

Data lake to bardzo istotne miejsce dla różnego rodzaju organizacji zarządzających ogromnymi zbiorami danych. W Iron Mountain wierzymy, że odpowiednie analizowanie informacji wpływa na płynniejsze działanie przedsiębiorstwa, dlatego też przygotowaliśmy usługi, dzięki którym w znacznie łatwiejszy sposób scentralizujesz i udostępnisz wszystkim pracownikom istotne dane.

Iron Cloud

Stale zwiększający się wolumen danych wymaga lepszej organizacji. Z myślą o rozwoju Twojego biznesu powstała usługa Iron Cloud, z którą zarządzanie danymi w firmie stanie się przyjemnością. Umieść wszystkie istotne pliki w chmurze i korzystaj z nich w każdym miejscu na ziemi.

Iron Cloud umożliwia:

  • dostęp do danych z dowolnego miejsca na ziemi,
  • ochronę danych w bezpiecznych centrach z zaawansowaną siecią i szyfrowaniem,
  • zwiększenie wydajności dzięki kompleksowej migracji danych,
  • niezawodne korzystanie z danych dostępnych w chmurze dzięki zautomatyzowanym workflows,
  • kontrolę kosztów związanych z przechowywaniem danych.

Z Iron Cloud zmodernizujesz strategię zarządzania danymi tak, aby lepiej je chronić i wygenerować z nich maksymalną wartość.

InSight

Platforma do zarządzania treścią Iron Mountain InSight to doskonałe narzędzie, aby wykorzystać cały potencjał ukryty w wszelkiego rodzaju danych. Dzięki połączeniu specjalistycznych kompetencji Iron Mountain w zakresie analizy treści z funkcjami uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) możesz zautomatyzować procesy biznesowe w Twojej firmie.

InSight umożliwia:

  • ujednolicenie danych fizycznych i cyfrowych,
  • połączenie wszystkich systemów ze stworzoną do działania w chmurze platformą,
  • inteligentnie przeglądanie i interpretowanie informacji,
  • zarządzanie nieustrukturyzowanym zbiorem treści, takich jak dokumenty czy zdjęcia.

Iron Mountain InSight to krok w stronę wykorzystania data lake do rozwoju Twojego biznesu.

Workflow Automation, czyli automatyzacja procesów

Workflow Automation usprawni zarządzanie zasobami ludzkimi i informacyjnymi. Zastosowanie najnowszych technologii ułatwi Ci przygotowywanie raportów, umów czy nawet sprawozdań z różnych projektów.

Automatyzacja procesów pozwala:

  1. Usprawnić ręczne procesy administracyjne związane np. z obsługą pracowników.
  2. Rozszerzyć zakres kontroli i widoczności oraz poprawić miesięczne bilanse finansowe.
  3. Usprawnić proces fakturowania.
  4. Śledzić cykl życia umowy na każdym etapie jej obowiązywania.

Zautomatyzowane workflow pozwoli Twojej firmie efektywniej wykonywać dotychczasowe obowiązki, co przełoży się na lepszą i sprawniejszą obsługę klientów. Wraz z udoskonaleniem workflow zyskasz:

  • łatwiejszą współpracę,
  • lepsze decyzje biznesowe skierowane na poszczególnych klientów,
  • odciążenie IT,
  • mniejsze koszty związane z zarządzaniem przedsiębiorstwem.

Wybierz Workflow Automation, aby zwiększyć efektywność i wydajność dotychczasowych procesów związanych z zarządzaniem firmą.

eVault

Zarządzanie zasobami cyfrowymi może być wyzwaniem, zwłaszcza dla dużych przedsiębiorstw. Dlatego zdecyduj się na wparcie, jakie zapewnia autorskie narzędzie służące do zarządzania zasobami cyfrowymi i papierowymi przechowywanymi w centrach Iron Mountain.

eVault umożliwia:

  • integrację z Twoim systemem – zasilanie go danymi i usprawnianie procesów biznesowych,
  • obsługę archiwum i zarządzanie dokumentacją całego zespołu,
  • pełen dostęp do dokumentów zarówno papierowych lub skanów, jak i stworzonych wyłącznie elektronicznie.

Z eVault Twój biznes będzie bezpieczniejszy, a Ty oszczędzisz czas i wydajniej zaplanujesz pracę swojego zespołu.

Różnice pomiędzy data lake a data warehouse

Data lake i data warehouse to dwa różne podejścia do przechowywania danych, które różnią się pod względem struktury, zastosowania oraz sposobu przetwarzania.

Data lake przechowuje dane w ich surowej formie, pozwalając na gromadzenie różnorodnych informacji bez konieczności ich wcześniejszego przekształcania.

Z kolei data warehouse skupia się na przechowywaniu już przetworzonych i zorganizowanych danych w zdefiniowanych schematach, ułatwiając ich szybkie wykorzystanie do analiz biznesowych.

Warto zwrócić uwagę na następujące różnice:

  • skalowalność i koszt – tańsze przechowywanie w data lake i wyższe koszty w data warehouse;
  • przetwarzanie danych – schemat przy odczycie (on-read) w data lake i schemat przy zapisie (on-write) w data warehouse.

Zarządzaj mądrze z Iron Mountain!

Wiesz już, co to jest data lake oraz jak ważne jest ono w efektywnym prowadzeniu firmy. Skorzystaj z usług Iron Mountain i przekonaj się, że nie wszystko musisz robić samodzielnie. Najnowsze technologie i związana z nimi automatyzacja może w łatwy i bezpieczny sposób wzmocnić wszystkie filary Twojej działalności. Zaufaj ekspertom i już dziś wybierz lepsze zarządzanie Twoim biznesem.

Data lake – co to jest? FAQ

1. Jakie są główne zalety data lake?

Data lake oferuje skalowalność oraz elastyczność w zakresie przechowywania i analizy różnorodnych zbiorów danych, niezależnie od ich struktury. Dodatkowo umożliwia integrację z narzędziami analitycznymi i machine learning, przyspieszając procesy podejmowania decyzji na podstawie konkretnych informacji.

2. Jakie są wyzwania związane z zarządzaniem data lake?

Zarządzanie data lake wymaga zaawansowanej strategii dotyczącej organizacji, zabezpieczeń i zarządzania jakością danych, aby uniknąć chaosu i powstania tzw. data swamp. Ważne jest również monitorowanie oraz optymalizacja kosztów, które mogą szybko rosnąć wraz z ilością przechowywanych danych.