Gør dine data AI-klar

I takt med at kunstig intelligens (AI) bliver en stadig mere central del af moderne virksomhedsstrategier, stilles der høje krav til kvaliteten og strukturen af den data, der skal danne grundlaget for de nye AI-initiativer. For at AI kan levere pålidelige indsigter og forbedre forretningsprocesser, skal virksomhedens data være velorganiseret, relevant og sikker. At gøre data "AI-klar" handler om at skabe et solidt fundament, hvor rensning, digitalisering, forbedring og håndtering spiller en vigtig rolle.

Hvorfor er det svært for virksomheder at implementere AI i dag?

En af de største udfordringer for organisationer, der ønsker at implementere AI-løsninger, er manglen på struktureret og tilgængelig data. Mange virksomheder står over for en kombination af forskellige problemer, der begrænser deres AI-beredskab:

• Ustrukturerede data: Information er ofte spredt i forskellige formater – fysiske dokumenter, PDF'er, billeder og tekstfiler
• Mangel på overblik: Mange organisationer mangler overblik over, hvilke data der er relevante, og hvilke der er overflødige
• Lav datakvalitet: Forældet, inkonsekvent eller fejlagtig data påvirker AI-resultaterne negativt
• Regelværk: Lovgivning som GDPR og NIS2 stiller høje krav til compliance og sikker datahåndtering.

Sådan gør du virksomhedens data AI-klar<

For at overvinde disse udfordringer kræves en række strategiske tiltag, der forbereder data til forskellige AI-initiativer. Her er fire vigtige skridt i processen:

1. Rens

Det første skridt mod et bedre AI-beredskab består i at skabe et klart overblik over virksomhedens data. Ved at optimere både fysisk og digital information kan organisationen identificere, hvad der er relevant, duplikeret eller forældet. Unødvendige data fjernes og destrueres på en sikker måde, hvilket ikke kun frigør opbevaringsplads, men også reducerer risici for informationslækager og utilsigtede brud på lovgivningen.

2. Digitaliser

Fysiske dokumenter skal konverteres til digitale formater for at kunne integreres i moderne AI-løsninger. Ved at scanne og klassificere dokumenter og opbevare dem i et informationsstyringssystem bliver data mere tilgængelig og søgbar. Digitalisering giver også mulighed for automatisering og mere effektiv datahåndtering.

3. Forbedr

For at maksimere værdien af eksisterende data, skal den forbedres og beriges. Ved at anvende metadata bliver informationen både søgbar og sporbar, hvilket gør det lettere for AI at analysere og drage korrekte konklusioner. Eksisterende data kan også beriges med yderligere information for at gøre dem mere anvendelige i specifikke AI-applikationer, hvilket fører til mere præcise resultater.

4. Håndter

For at opretholde høj datakvalitet og sikre overholdelse af lovgivning som GDPR, NIS2 og EU's AI Act er det vigtigt at etablere klare regler og processer for, hvordan data håndteres gennem hele dens livscyklus. En robust informationsstyringsplan sikrer, at data kontinuerligt optimeres og beskyttes.

Tag det første skridt mod en AI-optimeret fremtid

At forberede data til AI giver flere forretningsmæssige fordele. Med adgang til strukturerede data i høj kvalitet kan virksomheder implementere AI-løsninger, der forbedrer beslutningstagning, optimerer processer og identificerer nye forretningsmuligheder. Derudover bidrager korrekt datahåndtering til reducerede omkostninger, øget sikkerhed og bedre overholdelse af lovgivning og regler.

Iron Mountain tilbyder løsninger, der hjælper virksomheder med at gøre deres data AI-klar. Gennem vores tjenester inden for datarensning, digitalisering, dataforbedring og informationsstyring kan vi skabe et solidt fundament for jeres AI-initiativer. Kontakt os i dag for at booke en konsultation og se, hvordan vi kan hjælpe jer med at tage kontrol over jeres data og begynde at skabe værdi med AI!