O impacto da IA no processamento de documentos
É difícil acessar um site de notícias sem se deparar com um artigo alarmante sobre o imenso poder da Inteligência Artificial (IA). Com a capacidade de ingerir e analisar enormes volumes de informações, ferramentas como a IA generativa prometem automatizar grandes quantidades de trabalho, ameaçando os empregos de milhões de trabalhadores em todo o mundo.
No entanto, como acontece com todas as grandes inovações da história, a IA também abre novas oportunidades, permitindo que os trabalhadores se concentrem em tarefas estratégicas, enquanto a tecnologia lida com as atividades repetitivas.
Uma das tecnologias baseadas em IA com maior potencial para aumentar a produtividade é o Processamento Inteligente de Documentos (IDP - Intelligent Document Processing). O IDP utiliza visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e outros avanços em IA para automatizar fluxos de trabalho e transformar dados não estruturados em insights valiosos.
Como funciona o IDP?
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Ingestão – Digitaliza documentos físicos e os importa para o sistema usando ferramentas avançadas de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres).
- Classificação – Identifica o idioma do documento e os dados contidos nele por meio de IA e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Divisão Inteligente de Documentos – Separa automaticamente documentos de várias páginas em seções lógicas com base no conteúdo, layout ou regras predefinidas.
- Extração de Dados – Converte documentos em formatos digitais, extraindo informações como datas, nomes e números financeiros para armazenamento em um banco de dados.
- Enriquecimento de Dados – Melhora os dados extraídos, adicionando metadados e cruzando informações com APIs, bancos de dados e algoritmos de aprendizado de máquina.
- Validação – Confere os dados extraídos comparando-os com conjuntos de dados relevantes, utilizando intervenção humana quando necessário para corrigir erros.
- Geração de Insights – Integra os dados nos fluxos de trabalho, permitindo análises estratégicas e melhorando a tomada de decisões.
Quais os benefícios do IDP?
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Obtenção rápida de insights – O IDP reduz o tempo de processamento de documentos, aumentando a eficiência e precisão, o que pode ser essencial para aprovar solicitações financeiras e sinistros de seguros com mais agilidade.
- Processamento com intervenção humana (HITL) – A participação humana é fundamental para treinar algoritmos de IA e validar a saída dos sistemas. Isso melhora significativamente a qualidade dos dados extraídos.
- Plataforma Low-Code – O IDP pode ser implementado com pouco ou nenhum código, permitindo que analistas de negócios e especialistas de domínio configurem e personalizem fluxos de trabalho sem necessidade de desenvolvedores.
- Fluxos de trabalho personalizados – Como cada empresa processa documentos de forma diferente, a capacidade de customizar fluxos e ajustá-los conforme necessário aumenta a produtividade.
- Conformidade com padrões do setor – O IDP é desenvolvido a partir das melhores práticas do setor e pode ajudar empresas a atenderem exigências regulatórias, como a LGPD no Brasil e o GDPR na Europa.
- Escalabilidade e aprendizado contínuo – Diferente de outras formas de automação, o IDP se torna mais rápido e preciso com o tempo, garantindo melhorias contínuas nos processos empresariais.
Como implementar o IDP na sua empresa?
Para aproveitar os benefícios do Processamento Inteligente de Documentos, siga estas etapas:
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Identifique os processos documentais – Mapeie onde sua empresa lida com documentos, como nas áreas de vendas, atendimento ao cliente, contas a pagar e logística.
- Expanda gradualmente a implementação – O IDP pode começar resolvendo um único problema, mas futuramente pode automatizar diversos fluxos de trabalho.
- Integre com outros sistemas – O IDP deve fazer parte da estratégia de dados da empresa, garantindo que as informações extraídas sejam aproveitadas em outros processos e análises.
- Garanta segurança e conformidade – Proteja seus documentos contra ataques cibernéticos e siga normas regulatórias, como o GDPR, a LGPD e regras de compliance do setor.
A Iron Mountain e o IDP
A Iron Mountain tem experiência no gerenciamento inteligente de informações para setores como governo, saúde, financeiro e jurídico.
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