Gör din data AI-redo

I takt med att artificiell intelligens (AI) blir en alltmer central del av moderna företagsstrategier ställs höga krav på kvaliteten och strukturen hos den data som ska ligga till grund för de nya AI-initiativen. För att AI ska kunna leverera tillförlitliga insikter och förbättra affärsprocesser behöver företagsdata vara välorganiserad, relevant och säker. Att göra data "AI-redo" handlar om att skapa en solid grund där rensning, digitalisering, förbättring och hantering spelar en viktig roll.

Varför är det svårt för företag att implementera AI idag?

En av de största utmaningarna för organisationer med att införa olika AI-lösningar är bristen på strukturerad och tillgänglig data. Många företag står inför en kombination av olika problem som begränsar deras AI-beredskap:

• Ostrukturerad data: Informationen är ofta spridd i olika format – fysiska dokument, PDF:er, bilder och textfiler.
• Brist på översikt: Många organisationer saknar överblick över vilken data som är relevant och vilken som är överflödig.
• Låg datakvalitet: Föråldrad, inkonsekvent eller felaktig data påverkar AI-resultaten negativt.
• Regelverk: Olika lagar som GDPR och NIS2 ställer höga krav på compliance och säker datahantering.

Så gör du företagets data AI-redo

För att övervinna dessa utmaningar behöver företag genomföra en rad strategiska åtgärder som förbereder deras data för olika AI-initiativ. Här är fyra viktiga steg:

1. Rensa

Att skapa en tydlig översikt över företagets data är det första steget mot bättre AI-beredskap. Genom att inventera både fysisk och digital information kan organisationen identifiera vad som är relevant, duplicerat eller inaktuellt. Onödig data gallras bort och förstörs på ett säkert sätt, vilket inte bara frigör lagringsutrymme utan också minskar riskerna för informationsläckor och oavsiktliga överträdelser av lagar.

2. Digitalisera

Fysiska dokument måste konverteras till digitala format för att kunna integreras i moderna AI-lösningar. Genom att skanna och klassificera dokument samt lagra dem i ett informationshanteringssystem blir datan mer åtkomlig och sökbar. Digitalisering skapar också möjligheter för automatisering och effektivare datahantering.

3. Förbättra

För att maximera värdet av befintlig data behöver den förbättras och berikas. Genom att applicera metadata görs informationen både sök- och spårbar, vilket underlättar för AI att analysera och dra korrekta slutsatser. Befintlig data kan också berikas med ytterligare information för att öka dess användbarhet i specifika AI-applikationer, vilket leder till mer träffsäkra resultat.

4. Hantera

För att bibehålla en hög datakvalitet och säkerställa efterlevnad av lagar som GDPR, NIS2 och EU:s AI Act är det viktigt att skapa tydliga regler och processer för hur data hanteras genom hela dess livscykel. En robust informationshanteringsplan gör det möjligt att kontinuerligt optimera datans värde och säkerhet.

Ta första steget mot en AI-optimerad framtid

Att förbereda data för AI ger flera affärsmässiga fördelar. Genom att ha tillgång till strukturerad och kvalitativ data kan företag implementera AI-lösningar som förbättrar beslutsfattande, optimerar processer och identifierar nya affärsmöjligheter. Dessutom bidrar en korrekt datahantering till minskade kostnader, ökad säkerhet och stärkt efterlevnad av lagar och regler.

Iron Mountain erbjuder lösningar som hjälper företag att göra sin data AI-redo. Genom våra tjänster för datarensning, digitalisering, dataförbättring och informationshantering kan vi skapa en stabil grund för era AI-initiativ. Kontakta oss idag för att boka en konsultation och upptäck hur vi kan hjälpa er att ta kontroll över er data och börja skapa värde med AI!