Informationsstyrning i AI-eran

Bloggar och artiklar

I takt med att artificiell intelligens (AI) integreras i den globala ekonomin har den en djupgående inverkan på informations- och datastyrning. Varje dag utvecklas landskapet. Den senaste diskussionen i Iron Mountains webbinarium serie utforskas konsekvenserna av AI på ekonomin, regleringsstrukturer och datahantering ingående.

7 maj 20247 minuter
Informationsstyrning i AI-eran

Iron Mountains virtuella forum för 2024 behandlade ett av de mest omtalade ämnena under det senaste året: AI. Sedan vi senast sände en liknande diskussion i juli 2023 har vi sett AI snabbt utöka sitt inflytande på den globala ekonomin, och särskilt på informationsstyrning.

I Information Governance in the age of AI, välkomnade vi två banbrytande experter inom detta spännande och potentiellt riskfyllda nya område: Kelly McIsaac, Associate Vice President, Data Risk Policies and Standards på TD Bank, och Brian O'Flynn, Director of Digital Marketing på Iron Mountain. Detta kritiska samtal om framsteg, utmaningar och möjligheter inom informations- och datastyrning kommer säkert att utöka din insikt, oavsett var din organisation befinner sig med implementeringen eller utbyggnaden av AI.

Vi frågade mer än 500 deltagare på webbinariumet om deras organisationer för närvarande har policyer för AI-användning. Förvånansvärt nog - med tanke på uppmärksamheten kring risker relaterade till AI - har över hälften av de svarande inte fått någon vägledning från sina organisationer:

Information Governance in the age of AI - Results of the poll posing the question whether the organization of working at is using AI policies or not

43% svarade JA, 57% svarade NEJ eller osäker

AI allt större inflytande på informationsstyrning

Den ökade och snabba integrationen av AI har lett till nya utmaningar inom riskhantering över hela världen. En central del av detta är informationsstyrning, som spelar en avgörande roll för att förstå och hantera de risker som är förknippade med AI-teknik och deras inverkan på information, data och register. För att hantera detta krävs tydliga riktlinjer för användningen.

Den snabba utvecklingen och användningen av AI-teknik innebär särskilda utmaningar när det gäller informationssäkerhet, immateriella rättigheter och rättsliga restriktioner. Nya möjligheter uppstår när innehållsleverantörer samarbetar med stora teknikföretag för att träna AI-modeller. Den växande marknaden för AI-data förväntas uppgå till 30 miljarder dollar under de kommande åren. Det råder ingen tvekan om att AI utmanar gränserna för hur vi definierar och balanserar informationssäkerhet och ekonomiska möjligheter.

Det är dags att undersöka om dessa teorier och experiment, när de tillämpas praktiskt, kan skapa värde. Vilka är de nya möjligheter och utmaningar som framträder?
Brian O’FlynnDirector of Digital Marketing, Iron Mountain

Navigera det regulatoriska landskapet

I takt med att AI snabbt integreras i den globala ekonomin intensifieras behovet av reglering inom AI-området. Cybersäkerhet, upphovsrätt och potentialen för politisk och mediemanipulation med hjälp av deep fakes fortsätter att vara centrala för dagens beslutsfattare. Regeringar över hela världen agerar för att hantera de risker som är förknippade med AI-modeller och deras konsekvenser för samhället. EU AI Act är ett framträdande exempel på ett sådant ingripande och visar på en betydande förändring mot riskhantering av modeller och riskgranskning av tredje part.

Både beslutsfattare och organisationer måste samarbeta för att etablera robusta styrningsstrukturer som kan anpassas till den snabba AI-utvecklingen och samtidigt värna om allmänhetens intresse och förtroende.
Kelly McIsaacAssociate Vice President, Data Risk Policies And Standards, TD Bank

Organisationer börjar också successivt etablera policyer för användning, uppförandekoder och kompetenscenter, vilket framgår av resultaten från vår enkätundersökning. Denna trend drivs av behovet av att säkerställa att AI-system är säkra, kompatibla och etiska samt att de överensstämmer med organisationens bredare policyer för informationsstyrning. De utmaningar som användningen av AI medför kräver en helhetssyn på styrningen. Fokus på att reglera AI bör inte bara skydda kunderna utan också skapa en grund för förtroende för AI-teknikerna i sig och för de data som används för modellering, vilket är avgörande för en framgångsrik integration.

Datans tillförlitlighet är en nyckelfråga när AI används allt mer

En sak som AI inte har förändrat i år? Behovet av dataintegritet. Precis som tidigare måste organisationer använda betrodda datakällor för att bevara validiteten, transparensen och noggrannheten i sina teknikdrivna dataresultat. "Alla risker som vi tidigare oroade oss för med data blir bara exponentiellt större", säger McIssac.

Att förstå varifrån data kommer och att hantera organisationens datahygien och dataförsörjningskedja har alltid varit viktigt, men nu är det avgörande för att skapa förtroende för AI-drivna resultat. Enligt en färsk undersökning från Salesforce tvekar nästan 70 % av de anställda som inte litar på de data som ligger till grund för AI att börja använda AI. Sekretess, efterlevnad, transparens och vaksamhet mot AI-partiskhet är absolut nödvändigt för att bygga upp och säkerställa detta förtroende.

För att kunna leverera tjänster som bygger förtroende och värde hos kunderna krävs att man verkligen känner till sina data och vet att de används för rätt ändamål. Organisationer måste certifiera sina datakällor för att bevisa ursprunget på lämpligt sätt och ange kontroller längs vägen.
Kelly McIsaacAssociate Vice President, Data Risk Policies and Standards, TD Bank

Utvecklingen av nya roller som Chief AI Officer, tillsammans med inrättandet av interna enheter för att leda och driva AI-initiativ, utgör integrerade delar av många organisationers AI-strategier. Genom att skapa kontakter mellan informationsstyrning och andra delar av din organisation som arbetar för en säker och effektiv användning av AI öppnas dörrar för ytterligare möjligheter.

Vad händer härnäst inom informationsstyrningen i AI-eran?

I AI-eran är det viktigare än någonsin att integrera organisationens dataförsörjningskedja i organisationens kontroller och ramverk för styrning. Hur använder dina leverantörer AI? Varifrån hämtar dina AI-modeller sina datauppsättningar? Denna styrning av data utgör kärnan i införandet av AI och dess påverkan på framtiden.

Var lugn, var metodisk. Principerna för styrning, informationshantering, säkerhet, efterlevnad och de grundläggande principerna är fortfarande giltiga. Vi kommer att lära oss hur vi bäst tillämpar dem i den nya vågen av AI.
Brian O’FlynnDirector of Digital Marketing, Iron Mountain

Titta på hela webbinariumet

Intresserad av att lära dig mer om detta ämne? Besök vårt virtuella forum för att se inspelningen av “Information Governance in the Age of AI” och för att registrera dig för kommande webbinarium.

Informationsstyrning i AI-eran

I webbinariumet behandlar vår expertpanel följande aspekter:

  • Det växande inflytandet och riskerna med AI
  • Tillförlitligheten hos data som en viktig fråga i samband med AI
  • Den förändrade rollen för informations- och datastyrning

Se nu