O poder da IA para impulsionar a eficiência e a satisfação no trabalho

Desde que o ChatGPT ganhou notoriedade global em novembro de 2022, a IA se tornou uma das principais preocupações em todo o mundo.

No entanto, tecnologias de IA, como Machine Learning, processamento de linguagem natural e visão computacional, já vinham promovendo transformações significativas em como as empresas desenvolvem estratégias, como os produtos são projetados e fabricados, como os consumidores são atendidos e como as pessoas realizam seu trabalho.

A IA já impactou quase todos os setores, e em muitos casos, não está substituindo trabalhadores, mas complementando-os. O valor que a IA agrega aos colaboradores em diversos setores inclui a automação de tarefas repetitivas, a análise de grandes volumes de dados, a geração de insights para decisões estratégicas, o tratamento de consultas rotineiras de clientes e a análise de imagens médicas em grande escala.

Com a IA assumindo essas responsabilidades, os funcionários podem focar em atividades nas quais os humanos são naturalmente melhores, como trabalhos que exigem inteligência emocional, criatividade, adaptabilidade e tomada de decisões complexas em cenários incertos e dinâmicos.

Exemplos de como a IA melhora os empregos em diferentes setores

Educação

No setor educacional, a IA permite que os educadores adaptem conteúdos e planos de aprendizagem às necessidades individuais de cada aluno, o que se traduz em experiências e resultados mais eficazes.

Além disso, a IA pode automatizar muitas tarefas administrativas, liberando tempo para os professores poderem focar mais no ensino e na orientação direta dos alunos.

Recursos Humanos

Em recursos humanos, a IA pode ser utilizada para automatizar etapas importantes do processo de recrutamento, como triagem de currículos e classificação de candidatos, com o intuito de criar uma seleção mais rápida e eficiente dos melhores perfis.

Ferramentas de IA também podem ser aplicadas para obter insights valiosos sobre o envolvimento dos colaboradores, auxiliando gestores e profissionais de RH a avaliar a satisfação e melhorar a retenção no ambiente de trabalho.

Agricultura

Os agricultores podem utilizar a IA para maximizar o rendimento das colheitas ao monitorar as condições do solo e padrões climáticos. Com base na análise de IA, é possível identificar as melhores épocas para o plantio e inclusive definir cronogramas ideais de irrigação e nutrição.

A IA também permite o monitoramento contínuo das plantações mediante sensores, drones ou satélites, captando imagens analisadas por meio de visão computacional para detectar sinais de doenças ou estresse nas plantas, o que possibilita intervenções rápidas e eficazes.

Pesquisa da PwC

Em todos esses exemplos, a IA atua como uma ferramenta complementar ao trabalho humano e, assim, aumenta a eficiência e a precisão das tarefas.

Uma pesquisa global recente realizada pela PwC com CEOs, apresentada no Fórum Econômico Mundial de 2024 em Davos, destacou que a IA é vista pelos executivos tanto como uma forma de simplificar operações quanto como uma força disruptiva que obriga as empresas a se reinventarem.

Cerca de 75% dos executivos afirmaram que a IA transformará significativamente a maneira como suas empresas criam, entregam e capturam valor nos próximos três anos.

Destaque de otimização de IA: desburocratizando processos em diversos setores com o Processamento Inteligente de Documentos

O Processamento Inteligente de Documentos (IDP) utiliza uma combinação avançada de técnicas de IA, como visão computacional, processamento de linguagem natural e Machine Learning, para extrair, analisar e organizar dados de forma eficiente. Grandes corporações, escritórios de advocacia, empresas financeiras, contábeis, hipotecárias, organizações de saúde, agências governamentais e centros de pesquisa já utilizam essas tecnologias.

Embora o processamento automatizado de documentos, como o reconhecimento óptico de caracteres (OCR), já existisse há anos, o IDP vai além. Ele oferece automação avançada e a capacidade de lidar com dados de documentos estruturados (como planilhas e bancos de dados), semiestruturados e não estruturados (como e-mails, imagens e mídias sociais). Esse avanço permite que as organizações integrem dados de maneira mais eficiente e abrangente.

O IDP pode ser implementado de duas formas: as organizações podem adquirir hardware e software para operar o IDP internamente, ou optar por serviços gerenciados. A IA aprimora todos os estágios do IDP ao proporcionar:

• Maior precisão no OCR, melhorando a extração de dados de documentos em diversos formatos.
• Ferramentas de processamento de linguagem natural que classificam diferentes tipos de dados e identificam as seções mais relevantes.
• Modelos de IA que extraem informações importantes (como nomes e endereços) e armazenam esses dados em bancos de dados acessíveis.
• Análise de sentimentos e outros recursos que aplicam metadados para melhorar a busca e análise de dados.
• Machine Learning para validar dados comparando-os com conjuntos internos e externos a fim de garantir sua precisão e atualização.

Os dados gerados pela análise de IA são integrados a softwares de negócios para respaldarem a tomada de decisões estratégicas. Essa tecnologia oferece benefícios significativos para administradores, pesquisadores, gestores de logística, saúde, RH, e outros profissionais que dependem do processamento de documentos.

Ao reduzir tarefas manuais repetitivas e melhorar a precisão, o IDP com IA permite que esses profissionais utilizem melhor suas habilidades e talentos.

Para mais informações sobre processamento inteligente de documentos com IA, leia o whitepaper "Poder para os colaboradores: 6 maneiras pelas quais o processamento inteligente de documentos melhora a sua equipe."