Acelere o financiamento automotivo com inteligência artificial: Uma estrutura de quatro etapas

Resumo

A demanda do mercado por veículos continua crescendo, criando tanto oportunidades quanto desafios para o setor de financiamento automotivo. Espera-se que as financeiras ofereçam experiências fluídas aos clientes, ao mesmo tempo em que viabilizam um processo de liberação de crédito rápido, preciso e em conformidade com as normas. Paralelamente, é necessário ampliar a capacidade operacional para lidar com um volume maior de vendas.

Muitas estão buscando uma abordagem digital desde o início — uma forma de automatizar e padronizar o processamento de documentos e os registros digitais, a fim de viabilizar o repasse de recursos ao concessionário na transação de crédito. Em seguida, garantir a distribuição fluida dessas informações nos processos internos do banco.

Este artigo apresenta estratégias e pontos de atenção com base em uma estrutura de quatro etapas para impulsionar a automação com o uso da inteligência artificial no financiamento automotivo.

Visão Geral Executiva

Impulsionado pela busca por eficiência e pelas preferências dos consumidores, o setor de financiamento automotivo está migrando para a digitalização e automação de ponta a ponta. A transformação digital atual envolve o uso de IA e automação inteligente por meio do processamento inteligente de documentos (IDP).

Segundo a Deloitte, 86% dos executivos de TI e líderes de unidades de negócios do setor financeiro consideram a inteligência artificial muito ou extremamente importante para o sucesso de suas empresas nos próximos dois anos. Eles reconhecem o potencial da tecnologia para resolver desafios específicos do setor, como:

• Custos operacionais crescentes: Os processos manuais são demorados e exigem muitos recursos. As financeiras estão gastando tempo e dinheiro excessivos com verificação de documentos, inserção de dados e comunicação com as concessionárias.
• Ciclos prolongados de liberação de financiamento de crédito automotivo: Atrasos na análise, validação e tomada de decisão sobre documentos estendem o tempo de resposta. Isso afeta a satisfação do cliente, a relação com os concessionários e reduz a eficiência do banco.
• Erros no processamento manual e aumento de riscos: Equívocos na digitação de dados, informações ausentes ou falhas de comunicação podem levar à rejeição de propostas ou à definição incorreta das condições do empréstimo. Esses erros geram retrabalho, frustração entre concessionárias e clientes e possíveis prejuízos financeiros.

Empresas que já adotaram tecnologias modernas afirmam que os custos e outras barreiras de adoção estão diminuindo. Está se tornando cada vez mais fácil implementar e integrar as soluções.

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