Gjør dataene dine AI-klare

Etter hvert som kunstig intelligens (AI) blir en stadig mer sentral del av moderne bedriftsstrategier, stilles det høye krav til kvaliteten og strukturen på dataene som skal danne grunnlaget for nye AI-initiativer. For at AI skal kunne levere pålitelig innsikt og forbedre forretningsprosesser, må bedriftsdataene være godt organisert, relevante og sikre. Det å gjøre dataene «AI-klare» handler om å skape et solid grunnlag der rydding, digitalisering, forbedring og håndtering spiller en viktig rolle.

Hvorfor er det vanskelig for bedrifter å implementere AI i dag?

En av de største utfordringene for virksomheter som ønsker å implementere ulike AI-løsninger er mangelen på strukturerte og tilgjengelige data. Mange bedrifter står overfor en kombinasjon av ulike problemer som begrenser AI-beredskapen deres:

• Ustrukturerte data: Informasjonen er ofte lagret i ulike formater – fysiske dokumenter, PDF-filer, bilder og tekstfiler.
• Manglende oversikt: Mange bedrifter mangler oversikt over hvilke data som er relevante og hvilke som er overflødige.
• Lav datakvalitet: Utdaterte, inkonsekvente eller unøyaktige data påvirker AI-resultater på en negativ måte.
• Regelverk: Ulike lover som GDPR og NIS2 stiller strenge krav til overholdelse og sikker datahåndtering.

Slik gjør du bedriftens data AI-klare

For å overkomme disse utfordringene, må bedrifter implementere en rekke strategiske handlinger som forbedrer dataene deres for ulike AI-initiativer. Her er fire viktige steg:

1. Rydd

En tydelig oversikt over bedriftens data er første skritt mot bedre AI-beredskap. Ved å lage en oversikt over både fysisk og digital informasjon, kan virksomheten identifisere hva som er relevant, duplisert eller utdatert. Unødvendig data lukes bort og destrueres på en sikker måte, noe som ikke bare frigjør lagringsplass, men også reduserer risikoen for informasjonslekkasje og utilsiktede lovbrudd.

2. Digitalisere

Fysiske dokumenter må konverteres til digitale formater for integrering i moderne AI-løsninger. Ved å skanne og klassifisere dokumenter samt lagre dem i et informasjonsstyringssystem, blir dataene mer tilgjengelige og søkbare. Digitalisering skaper også muligheter for automatisering og mer effektiv datahåndtering.

3. Forbedre

For å maksimere verdien av eksisterende data, må de forbedres og berikes. Ved å bruke metadata, blir informasjonen både søk- og sporbar, noe som gjør det lettere for AI å analysere og trekke gode konklusjoner. Eksisterende data kan også berikes med tilleggsinformasjon for å øke anvendbarheten i spesifikke AI-applikasjoner, noe som fører til mer nøyaktige resultater.

4. Håndtere

For å opprettholde høy datakvalitet og sikre overholdelse av lover som GDPR, NIS2 og EUs AI Act, er det viktig å lage tydelige regler og prosesser for hvordan data skal håndteres gjennom hele livssyklusen. En robust informasjonshåndteringsplan gjør det mulig å optimalisere dataenes verdi og sikkerhet på en kontinuerlig basis.

Ta første steg mot en AI-optimalisert fremtid

Det er flere bedriftsmessige fordeler med å forberede data for AI. Med tilgang til strukturerte og kvalitative data kan bedrifter implementere AI-løsninger som forbedrer beslutningstakingen, optimaliserer prosesser og identifiserer nye forretningsmuligheter. Riktig datahåndtering bidrar dessuten til reduserte kostnader, økt sikkerhet og styrket etterlevelse av lover og regler.

Iron Mountain tilbyr løsninger som hjelper bedrifter med å gjøre dataene deres AI-klare. Våre tjenester for datarydding, digitalisering, dataforbedring og informasjonshåndtering skaper et solid grunnlag for deres AI-initiativer. Kontakt oss i dag for å bestille en konsultasjon, og finn ut hvordan vi kan hjelpe dere med å ta kontroll over dataene og begynne å skape verdier med AI.